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社会主义新农村建设进程监测办法设计

   日期:2021-07-25     来源:www.yuntianlife.com    作者:未知    浏览:1000    评论:0    
核心提示:对一个地区的社会主义新农村建设的达成程度进行评测或新农村建设进程的综合评价,大部分使用监测指标体系。

Wi = h3jqj / m (j=1,2,…m)

乘法集成法对用不同剖析办法得到的网站权重一致性需要较高,只有每一种办法确定的网站权重一致的状况下,合成后的网站权重才能反映现实状况。假如有一种办法确定的网站权重数值偏小,则合成后的网站权重也会偏小。

1.1.2架构两两比较判断矩阵

判断矩阵表示针对上一层次原因,本层次与之有关的原因之间相对重要程度的比较。打造层次剖析模型将来,就可以在各层元素中进行两两比较,架构出判断矩阵,又称一致矩阵。这里用常见的1-9标度办法定量化计算决策矩阵。

1.2.1指标标准化

j=1,2,…,n

1.2变异系数法

变异系数法是依据指标的变异系数来确定各指标的网站权重的,原理是设有m个待评策略,n项评价指标,形成原始数据矩阵X=m×n 对于某项指标xi,指标值 xij的差距越大,则该指标在综合评价中所起有哪些用途越大,则该指标的网站权重也越大;假如某项指标的指标值全部相等,则该指标在综合评价中不起用途,该指标的网站权重也就越小。其主要步骤如下:

对一个地区的社会主义新农村建设的达成程度进行评测或新农村建设进程的综合评价,大部分使用监测指标体系。因为国内对监测指标体系讨论较多,各个地区间指标数值互有高低,单个指标间的相互比较,没办法确定各个地区新农村建设的达成程度的高低,需要把各个指标的状况综合起来形成一个指数,才能符合多目的综合评价的需要,进而才能进行相互间的综合比较和综合评价。因此,设计一个适当的社会主义新农村建设进程的监测办法就看上去非常重要了,本文分三个步骤完成进程监测办法的设计。

1.3.2加法集成法

加法集成法的基本原理是:设pi、qi分别是主观赋权法和客观赋权法确定的指标xi的网站权重,借助肯定的合成系数使用加法方法将它们进行合成,计算公式为

2.3模糊变换。

将各个指标的实质值xi代入相应的模糊隶属函数,即可求出其隶属度值B 。

1.3.1乘法集成法

乘法集成法借助每一项指标的主客观赋权法网站权重的乘积除以所有指标主客观赋权法网站权重乘积的和来确定该指标的合成网站权重,计算公式为:

1确定各个监测指标的网站权重

指标的网站权重即各个指标在整个评价体系中相对重要程度的数目表示。网站权重确定得合理与否对综合评价的结果和评价工作水平有着决定性的影响。按赋权办法的不同,单一综合评价办法可以分为两大类:主观赋权和客观赋权法。主观赋权法是研究者依据其主观价值判断来指定各指标网站权重的办法,主要包括专家评判法、层次剖析法等;客观赋权法是指直接将指标的数据通过数学或统计办法处置后获得权数的办法,主要有变异系数法、熵值法、主成分剖析法、因子剖析法等。然而,无论是使用主观赋权法,还是使用客观赋权法,都有其自己没办法解决的缺点。为防止用单一办法所产生的局限性,在本文中将这两类办法有机的结合起来,在主观赋权法中使用层次剖析法,在客观赋权法中使用变异系数法,最后使用综合集成赋权法确定各项指标的网站权重。

1.2.3计算第j项指标的变异系数

1.2.4对Vi进行归一化处置,确定第j项指标的网站权重

2.1确定各个评价指标的上下限。

进行模糊量化第一需要确定各个评价指标的上下限,即各个指标的最大值和最小值。在具体的确定过程中规定,对正向指标以新农村的规范为指标的上限,对于下限,部分依据国内的总体小康水平确定,部分依据国内2000年的全国进步水平来确定。对逆指标,则以新农村的规范为下限,其上限要依据指标的性质与新农村的建设的总体目的来确定,比如恩格尔系数和城乡居民收入比。对于适度指标则以指标的区间的最大值和最小值为上限和下限,比如农村居民基尼系数。

2.2确定各个指标的模糊隶属度函数种类。

2.2.1对于正向指标,使用半升阶形模糊隶属度函数进行量化,即:

式中:B为第i个指标实质数值的隶属度值;xi为第i个指标的实质数值;ximax为第i个指标的上限值,即最大值;ximin 为第i个指标的下限值,即最小值。

2.2.2对逆向指标,使用半降阶梯形模糊里隶属度函数进行量化,即:

2.2.3对适度指标,使用半升半降梯形模糊隶属度函数进行量化,即:

式中:xi2是适度性指标xi的规范值的上限;

Xi1是适度性指标xi的规范值的下限。

2.4计算标准量化值。

量化值B 在数值上介于0~1之间,它已消除去量纲的影响,具备了可比性,可以进行指标间相互比较。但0~1之间的相对数一直不便于比较,为此,将各个指标的B 乘以100,即为该项指标的规范量化值,即:Z=B×100

标准量化值已消除去量纲的影响,使不同指标间有了可比性,Z越大,表明该指标实质数值的“价值”接近最早进值的程度就越大。

Wj=k1h3j+k2qj

式中,wi是同时体现主客观信息的集成网站权重系数;k1、k2(k1 、k2>0,且k1+k2=1)为合成系数。合成系数的确定可通过数学模型及主观偏好两种办法确定。本研究以主观偏好法确定合成系数,给予层次剖析法较大的合成系数(k1=0.7),由于新农村在物质水平提升的基础上更重视大家的感受,而借助层次剖析法得到的网站权重是依据大家的主观感受给出。

2消除指标量纲,进行指标“价值”量化

社会主义新农村指标体系的各个评价指标之间,因为其量纲、经济意义、表现形式与对总目的有哪些用途趋向各不相同,不具备可比性,需要进行无量纲化处置、消除指标量纲影响后才能计算综合监测结果。无量纲处置,即对评价指标数值的规范化、合法化处置,它是通过肯定的数学变换来消除原始指标量纲影响的办法,即把性质,量纲各异的指标转化为可以进行综合的相对数―“量化值”。本文运用美国学者L.A.Zadeh提出的模糊隶属度函数的办法对各个指标进行无量纲化处置。其具体步骤如下:

1.1层次剖析法

层次剖析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP法)是美国著名运筹学家萨泰T.L.Saaty于上个世纪60年代提出的主要原理是把复杂的问题分解成各个组成元素,将这部分元素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构,依据肯定的比率标度,通过两两比较的办法,将判判定量化,形成判断矩阵,计算确定层次中诸元素的重要程度。具体做法是先计算各层指标单排序网站权重,然后再计算各层指标相对于总目的的总排序网站权重。其基本步骤如下:

1.1.3判断矩阵的一致性检验

为了防止判断矩阵可能会存在肯定的误差,要对判断矩阵进行一次性检验,取判断矩阵最大特点根(λmax)与判断矩阵的阶数(n)的相对误差作为判断矩阵的一致性指标,记为CI(Consistency Index):

RI为Saaty教授给出了平均随机一致性指标值。因此计算n≥3时,CR=CI /RI,称CR为一致性比率。当CR<0.1时,一般认为矩阵A具有满意的一致性; 当CR>0.1时,则觉得矩阵上不具认可的一致性,需要对判断矩阵进行调整。

3综合达成程度的计算

指标网站权重的计算和“价值”的量化是计算综合评价结果的筹备,解决了这两个重要的问题后,即可运用量化值和加权函数的办法计算综合评价结果,即社会主义新农村的达成程度。其计算公式为:

其中z是各指标达成程度,wi是各指标的网站权重。各准则层的社会主义新农村建设达成程度的计算公式为:

其中,j=1,2,3,4,5,m' 为各准则层指标个数。计算时需要将网站权重由百分数换算成小数。新农村建设的达成程度,即在新农村建设进程中实质走过的路程,达成程度用从0分到100分来表示。达成程度与100之差,表示现在的近况与新农村标准的差距,也就是与新农村目的的差距,表示以后还要继续走的路程。

1.1.1递阶层次结构的打造

对社会主义新农村的评价可分为三层:第一层为社会主义新农村建设情况综合评价层,即目的层,记为G。第二层为社会主义新农村建设的准则层,具体有五个准则,即:生产进步,记为A1;生活富裕,记为A2;乡风文明,记为A3;村容整洁,记为A4;管理民主,记为酷有拿货网;第三层社会主义新农村建设的评价指标层,记为B1,B2,…,B24。

1.3综合集成赋权法

因为主观赋权法和客观赋权法各有其优点与缺点,为克服两种办法的缺点,吸引两种办法的优点,现将二者有机地结合起来,使所确定的网站权重同时体现主客观两方面的信息,这就是综合集成赋权法。综合集成赋权法的计算办法大体上可归为两类:一是乘法集成法,一是加法集成法。

对逆向指标规范化处置如下:

1.2.2计算第 j项指标评价值的平均值ui及其修正标准差σi

1.1.4确定网站权重

第一进行层次单排序,即确定本层次元素相对于上一层次某元素重要程度的网站权重。原理上可归结为计算判断矩阵的最大特点根对应的特点向量,即计算满足:AW=λmaxW 的最大特点根λmax及相应的特点向量Wi,对Wi归一化即为对应元素单排序的网站权重。第二进行层次总排序,即计算对上一层次而言本层次所有原因重要程度的网站权重。层次总排序需要从上而下逐层顺序进行,对于目的层下的准则层,其层次单排序就是层次总排序。假定准则层B中所有原因B1,B2,…Bm 的单排序已完成,得到的网站权重分别为b1,b2,…bm,与Bi对应的指标层原因C1,C2,…Cn单排序的结果为c1,c2,…cn。则指标层C的总排序结果是。最后进行层次总排序的一致性检验,此处注意层次总排序一致性指标CI ,层次总排序平均随机一致性指标RI为层次累加值,总排序随机一致性比率CR公式类前。当CR<0.1时,一般认为层次总排序具有满意的一致性。

对正向指标规范化处置如下:

 
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